功能

　　AI科技浪潮汹涌来袭，各大科技公司都纷纷推出自己的通用大模型，以及结合行业特性的行业大模型。科技行业的一片繁荣的景象，甚至一度让人暂时忘记了大厂裁员潮的凶猛。

　　行业大模型受到前所未有的关注，这意味着人工智能在To B行业的应用将进一步深化。

　　通过运用行业大模型，企业可以更加便捷地构建符合自身业务需求的专属模型，提高工作效率和质量，进一步降低成本。j9九游会登录入口首页同时，行业大模型的运用也可以帮助企业更好地实现数字化转型，提高企业的竞争力和市场地位。

　　消息一出，原本这些toB软件厂商该坐不住了，不得不发出灵魂质问，B端软件的壁垒到底在哪里？

　　BI（商业智能）等数据分析类软件在企业的经营管理和决策中发挥着重要的作用。这类软件可以对企业内部和外部的海量数据进行处理、分析和可视化，帮助企业做出更明智的决策。然而，随着大模型技术的不断发展，一些AI平台就可以开始提供更加智能化的数据分析和预测服务，这些服务能够更好地满足企业的需求，毋庸置疑这类数据分析软件会面临着被取代的风险。

　　大模型强大的数据处理和学习能力，可以通过对大量办公数据的学习和分析，自动化处理一些重复性高、规则明确的任务，以此免去简单重复但是耗时耗力的人工处理。因此，跟所有标准化程度高的职业一样，OA（办公自动化）、业务审批流和营销自动化等标准流程类软件同样面临着被取代的威胁。

　　例如，在OA系统中，AI可以自动化处理一些日常办公流程，如邮件分类、文件归档等。在业务审批流中，AI可以通过对申请内容的自动审核和分类，加快审批速度，提高流程效率。在营销自动化中，AI大模型更是可以通过对用户行为的自动分析和预测，实现自动化营销和精准推荐，提高转化率。

　　RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一种以软件机器人和人工智能（AI）为基础的业务过程自动化科技，其主要优势在于其能够模拟人类在电脑上的操作，从而在各种重复性高、规则明确的任务中取代人力。例如，在财务领域，j9九游会登录入口首页RPA可以自动执行账务处理、数据录入、发票验证等任务；在客服领域，RPA可以通过自然语言处理技术实现自动回复客户邮件、处理投诉等任务。

　　但是RPA的缺点也很明显，比如无法处理复杂和高度变化的流程，需要人类进行决策和判断的任务也不太适合使用RPA。此外，RPA需要配置和编程，因此可能需要较高的技术门槛和成本。j9九游会登录入口首页

　　而基于自然语言处理和机器学习技术AutoGPT，可以完美避开这些问题，自动地理解、学习和模仿人类工作，因此可以替代部分RPA产品的功能。

　　所以在未来，RPA需要不断结合AI的能力去迭代产品，否则这类不太聪明的自动执行机器人都容易“失宠”。

　　这类软件可以帮助企业了解行业动态、市场趋势和竞争状况，提供决策支持。然而，随着AI技术的发展，大模型提供智能化的行业分析和咨询服务其实更胜一筹，也更加便利。

　　因此在未来，其实不只软件，整个轻咨询行业都是会受AI大模型影响的重灾区。

　　与传统的线上教育软件，如英语陪练、编程教育等相比，AI具有更明显的优势，比如：

　　1）自动化教学：AI大模型可以自动生成教学方案，提供更加个性化、精准的教学内容，从而减少对人工教学的依赖。

　　2）智能反馈：AI大模型可以实时监测学生的学习状态和进展，及时给出反馈和建议，帮助学生更好地掌握知识和技能。

　　3）自定义学习路径：AI大模型可以根据学生的个性化需求和学习进度，自定义学习路径，提供更加灵活、多样的学习方式。

　　4）智能评估：AI大模型可以自动评估学生的学习成果，提供更加客观、准确的评估结果，从而帮助学生更好地了解自己的学习进度和水平。

　　如此看来，教育的几个环节全都被覆盖得清清楚楚明明白白，试问线上教育还有什么未来？

　　ERP（企业资源计划）、WMS（仓库管理系统）和TMS（运输管理系统）等复杂业务管理软件在企业中发挥着重要的作用。这类软件可以帮助企业实现资源的优化配置、进销存的管理和运输过程的监控。然而，复杂业务管理软件往往需要处理大量的数据和复杂的流程，并且需要结合企业的实际情况进行定制化开发。AI技术可以在一定程度上提供辅助功能，但是很难完全取代这类软件。

　　一些行业类的软件，如精密制造、离散制造等工业类软件，以及新药研发管理软件、设备生产管理软件等行业管理软件，通常需要处理大量的数据和复杂的算法。这些软件中的数据和算法往往是稀缺资源，只有少数企业能够拥有。加上在处理高度专业化的数据和知识方。