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　　2023年，投身 AI 的入局者不少，“群模乱舞”之下，玩家大概可以分成几类。

　　大模型时代的下策，是单做模型，意在用技术力挤开市场大门，片面关注在模型能力、参数，硬要对标技术前沿，做最“牛 X”的大模型。

　　这类现象在去年上半年最火，ChatGPT 掀起的热潮也捂热了不少人的大脑，但实际做下来，却总发现要拿下技术，终归逃不开大模型的 Scaling Law，投入深不见底，技术差距也无法一时弥补；产品缺乏新意，难以做到与市场需求匹配，自然也难以维持高额的算力、人员支出。

　　而随着资本市场渐冷，j9九游会登录入口首页去年，这一批人已经不少，倒在了理想主义的大门前，败于“反复造轮子”带来的生产力浪费。

　　而中策，是模型和产品两手抓，j9九游会登录入口首页用大模型能力带动 AI 产品的开发，为人工智能找一个能够实际落地、产生价值的安身之所。

　　曾有人说，大模型当下的市场思路，是把一颗上好的松露，放进油纸袋子里包好，放在顾客面前——无论多好的品质，吹到天上，食客不知道怎么吃，也不知道怎么才好吃；

　　而有经验的厨师，会把松露辅以牛排、鳕鱼、鹿肉等本就鲜美的食材，最大程度发挥松露的优点，把那些“传统”的菜式“重做”一遍。

　　要制造出 AI 的杀手级应用，也是一个道理：让 AI 发挥长处，用智能重新为原有的场景赋能。如果能找到这样一个恰到好处的结合点，很容易就能捧出下一个字节和拼多多量级的公司。

　　而归根结底以上两点，终归不是上策。更大的格局，是用一个更庞大的体系，把无数的“杀手级应用”纳入自己的下游，以技术推动产业和世界的变革，在时代齿轮的扭矩中采掘一个数十年难得的机会——

　　在过去一年间，与诸多 AI 业内精英交流的过程中，AI 科技评论总能听到一个声音：

　　人机交互，才是让一家超级科技公司诞生的“金钥匙”。4月16号在深圳举办的百度 2024 Create AI 大会上，百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖，讲了这么一个故事：

　　从最早期，人类与计算机的交互靠的还是布线板，工人手动插拔电缆、转动旋钮，人机交互甚至是个“体力活”；

　　而随着汇编语言、汇编器、高级编程语言和编译器的出现，人类这才能用一种“类似”交流的方式，以一种“语言”和计算机沟通；

　　时间轴再次推进，很快，单机算力再难面对正急速增长的市场需求，云计算应运而生，人类也不再满足同时与一台机器“对话”，而是要按需与多台机器形成的“集群”协作，把人机交互又推上了一个等级；

　　而到了今天，AI 大模型的出现，再次给人机交互带来了新机会——以编程为例，程序员不必再从语言学起，直接使用自然语言，在 AI 的帮助下，就能实现自己想要的功能；

　　也是如此，编程也就不再是人类与计算机“斗智斗勇”，而变成了人对 AI“许愿”。

　　回看这个过程，如同耕者在春季翻开土壤，无数的生机因此出现，每一次人机交互方式的新革命，带来的都是一次科技行业万亿美元规模的契机。

　　抓住了这个机会，j9九游会登录入口首页苹果做出了第一台个人电脑，后又在移动互联网时代引领风潮；微软做出了第一个可视化的操作系统，又利用办公软件奠定了今天的办公流；而在云业务的加持下，亚马逊在二级市场20年来狂涨近300倍，从一家电商平台起家，跻身今日头部科技公司的行列……

　　细心观察，人们会发现：这些万亿美元市值科技公司的诞生，都脱不开他们在技术革新的浪潮中，抓住了一个能够改变人机交互方式的机会。

　　开头提到，当下大模型势头正盛，如果单纯把 AI 看作是一个技术或一个产品，那么人工智能真正的潜力就仍未被完全挖掘；

　　相反，只有把 AI 的能力和矩阵集成为一个操作系统，管理硬件资源和软件服务的运行池，提供对外的服务接口，并借此为人机交互带来新的变化，才有可能撬动这个万亿美元的机会。

　　“大模型不是免费的午餐。”在大会上，沈抖如此讲道。想要让 AI 操作系统能跑起来，算力是一个永远无法跨过的话题。

　　去年年初，在一众分析师的论断中，算力并不是一个关键因素：毕竟算力是一个“金钱游戏”，只要钱够，能砸下来足够多的卡，这个问题也就自然迎刃而解。

　　然而一年过去，越来越多的人这才发现，当模型参数量级越卷越大，“金钱游戏”所需的金钱量级，也正在超出大多数公司能承受的范围。

　　连 AI 大模型的“领头羊”——OpenAI 的 CEO 山姆·奥特曼都不仅一次公开抱怨手里的算力不足。至少在当下看。